1. Arama Teknolojileri
BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) modeli, Google’ın arama sorgularını çift yönlü analiz ederek bağlam içinde anlamasını sağlar. Sorguların amacını daha doğru bir şekilde anlamak için kelimelerin etkileşimlerini değerlendirir. Kelime bazlı analizden bağlamsal analize geçiş yaparak arama sonuçlarının doğruluğunu artırır. Örnek: “En yakın pizzacı” araması, “en yakın” ifadesinin konum bağlamında olduğu anlaşılır ve yakındaki pizzacılar gösterilir.
Web Crawler
Google’ın botları, web sayfalarını otomatik olarak tarayıp içerikleri analiz ederek indeksler. Yapay zeka destekli içerik analizi ile yüksek kaliteli ve uygun sonuçlar sunar. Toplanan veriler, düzenli bir veri tabanında saklanarak hızlı ve doğru arama sonuçları sunmak üzere optimize edilir.
2. Görüntü ve Video Servisleri
Google Fotoğraflar
Computer Vision (CV) teknolojisi ile fotoğraflardaki nesne ve yüzleri tanır. Fotoğraflara otomatik etiketler ekleyerek kategorize eder (örneğin, “dağ”, “kedi”, “plaj” gibi). Yüz tanıma teknolojisiyle aynı kişilere ait fotoğrafları gruplandırarak albüm oluşturur. Kullanıcıların belirli sahneleri veya kişileri hızlıca bulabilmesi için akıllı arama özellikleri sunar.
Google Lens
CV ve ML (Makine Öğrenmesi) teknolojilerini kullanarak, kameraya gösterilen nesneleri gerçek zamanlı analiz eder. Bitki türlerini tanıma, nesneler hakkında bilgi verme ve ürün önerileri sunma gibi yeteneklere sahiptir. Görsel arama özellikleri sayesinde nesneleri tanıyıp, ilgili bilgilere anında ulaşmayı sağlar.
YouTube
ML (Makine Öğrenmesi) ve DL (Derin Öğrenme) teknolojileri ile kullanıcıların izleme alışkanlıklarına dayalı kişiselleştirilmiş video önerileri sunar. İzlenen içerikleri analiz ederek kullanıcıya özel öneriler yapar ve otomatik kategorizasyon sağlar. İzleyici deneyimini optimize eden gelişmiş öneri algoritmaları ile daha ilgili içerik sunar.
3. Dil Servisleri
Google Translate
NLP (Doğal Dil İşleme) ve RNN (Tekrarlayan Sinir Ağı) teknolojileri ile metinlerin bağlamını anlayarak çeviri yapar. Cümle yapısını ve bağlamı analiz ederek daha doğal ve akıcı çeviriler sağlar. Neural Machine Translation kullanımı ile yüksek doğruluğa sahip çeviriler sunar, özellikle daha zor çeviri görevlerinde güvenilir sonuçlar sağlar.
Google Asistan
ASR (Automatic Speech Recognition) teknolojisi ile sesli komutları algılar ve metne dönüştürür. NLP ile doğal dildeki ifadeleri anlar ve uygun yanıtları üretir. LSTM (Long Short-Term Memory) modelleri sayesinde konuşma akışını takip eder ve bağlama duyarlı, doğal tepkiler verir. Günlük komutları yerine getirebilecek doğal bir etkileşim sunar, örneğin “Bugün hava nasıl?” gibi soruları anında yanıtlar.
4. Analitik Servisleri
Google Analytics
ML (Makine Öğrenmesi) ve DL (Derin Öğrenme) teknolojileri ile web sitelerinin trafiğini, kullanıcı davranışlarını ve dönüşüm oranlarını analiz eder. Ziyaretçilerin sayfalar üzerindeki davranış örüntülerini belirleyerek veriye dayalı stratejiler geliştirme olanağı sağlar.
Örnekler:
Sayfa Performans Analizi: Hangi sayfaların daha fazla etkileşim aldığı ve hangi sayfaların iyileştirme gerektirdiğini tespit eder.
Kampanya Etkinliği Ölçümü: Dijital pazarlama kampanyalarının etkisini ölçerek daha verimli kampanyalar geliştirmeye olanak tanır.
Kullanıcı Davranış Örüntüleri Tespiti: Ziyaretçi sayısı, oturum süresi ve geri dönüş oranları gibi metriklerle kullanıcı davranışlarını inceler.
Optimize Edilmiş Pazarlama Stratejileri: Analiz sonuçlarına dayalı olarak işletmelerin daha etkili pazarlama stratejileri geliştirmesini sağlar.